核心技术

六层技术栈 + 一条贯穿线

从硬件线控到具身智能,每一层可独立对外。L0 车身硬件由 RJ Tech 制造,L1-L4 及数据闭环由 TerraAgent Robotics 自主研发。

📐 [ 技术栈全景SVG架构图占位 — 六层横平竖直关系图 ] 建议素材:从 v5.0 提取完整技术栈关系图 SVG,标注 L0-L4 及数据闭环贯穿线
总览

技术栈全景

L4
具身智能 VLA·VA
机械臂/双臂自动作业、视觉-语言-动作 VLA、空地协同(arm × drone)、Physical AI。RL 注入②(操作策略 / sim-to-real)
TerraAgent
L3
规划与决策
全局/局部规划、避障重规划、路径记忆(teach & repeat)、行为决策、Follow-Me、车队协同
TerraAgent
L2
感知与定位
BEV 多模态融合感知、融合定位(RTK+VIO+LIO+SLAM)、可通行性 cost map + elevation map
TerraAgent
L1
运动控制
分布式驱动控制(torque vectoring)、地形自适应控制、MPC/MPPI + PID 兜底。RL 注入①(控制策略 / 地形自适应)
TerraAgent
L0
越野车身 & 线控
多电机分布式驱动、四独悬、增程 EREV 大电量;线控转向/制动/驱动(X-by-wire)。CAN FD / ROS2 开放接口
RJ Tech 制造
贯穿
数据闭环 & 仿真
采集→标注→回灌 · 仿真(Isaac Lab / MuJoCo / Cosmos)· RL 训练 · 多车型 VAL(一套栈多平台)
TerraAgent

逐层详解

L0 · 越野车身 & 线控接口

硬件制造:RJ Tech | 接口定义:TerraAgent Robotics

这是唯一跨品牌的一层。多电机分布式驱动、四轮独立悬架、增程 EREV 大电量底盘由 RJ Tech 制造交付。线控转向/制动/驱动的完整接口(CAN FD / ROS2 文档化 API)由 TerraAgent Robotics 定义并对接——类似此前 RJ Tech 对 SteerAI / Autel 的开放接口叙事,现在这套叙事内部化成了两个品牌之间的接口约定。L0 硬件决定了 L1-L4 能跑多快、能爬多陡、能在多极端的环境里持续工作。

  • −20~65°C 温度适应性(大 ATV)/ 极端环境级认证:振动、冲击、沙尘、盐雾全套测试(UGV)
  • IP67 整车密封基线,关键电子模块可升 IP68/IP69K
  • 开放 CAN FD / ROS2 接口,第三方自主系统可直接部署

L1 · 运动控制

TerraAgent Robotics 自主研发

分布式驱动控制(torque vectoring):毫秒级四轮独立扭矩分配,实现原地掉头与 35° 爬坡。地形自适应控制:MPC/MPPI 模型预测控制 + PID 安全兜底,split-µ(左右轮不同附着系数)工况下保持稳定。RL 注入①:强化学习训练的控制策略,在仿真中完成地形自适应策略的探索与迁移(sim-to-real)。不要和 L0 的分布式驱动(硬件)混淆——L0 是多电机硬件,L1 是协调这些电机的控制算法。

  • 毫秒级扭矩矢量分配 · 动力响应 ≤5ms · 传动效率 95%
  • MPC 前馈 + 卡尔曼滤波状态估计 + PID 安全兜底
  • RL 训练的控制策略(Isaac Lab / MuJoCo 仿真环境)

L2 · 感知与定位

TerraAgent Robotics 自主研发

BEV 多模态融合感知:摄像头+激光雷达+毫米波的多源数据在鸟瞰视角下统一融合,输出可通行性 cost map(占据·坡度·粗糙度·语义分层)和 elevation map。融合定位:RTK-GNSS + 视觉惯性里程计(VIO)+ 激光惯性里程计(LIO)+ SLAM 四源紧耦合。GNSS 受限环境(隧道/冠层/矿区)由 LiDAR SLAM 无缝接管,保持厘米级精度。L2 + L3 合称"自驾"(Autonomous Driving),是 TerraAgent Robotics 的核心能力层。

  • 两档传感器配置:纯视觉 8× 摄像头 / 全栈 6× 摄像头 + 4× 固态激光雷达
  • 厘米级融合定位(含 GNSS 盲区)· Fixposition TÜV SÜD L4 认证方案
  • 三级感知形态:巡查 Payload → 臂载精查相机 → 无人机前探
3D 世界模型 — 越野地形是立体的
2D 占据栅格无法表达越野可通行性的决定因素:上方空间(悬垂枝干)、下方深度(沟壑)、侧向坡度。TerraAgent 的感知栈以 3D 体素/特征空间为内部状态,BEV 仅是输出投影——3D 占据头输出连续 cost map(占据·坡度·粗糙度·语义·置信度),可直接送入规划器。数据引擎:LiDAR/视觉伪标签回流训练雷达与占据头。

感知硬件架构 · 模块化快拆拱架

跨平台共享 · 大 ATV / UGV 通用

一个快拆拱架,装下整车的看与想:OT128 倒挂中置扫 360°,EO 球机站上最高点,双 GNSS 左右一摆、航向就有了,边缘计算和双通信全塞进拱架里。四个锁扣,装上是自主平台,卸下是台好开的车。最要紧的是——货仓和驾驶区一寸不占,全给任务留着。这一架构同时应用于大 ATV 和 UGV 平台:UGV 用它堆冗余建感知上限,大 ATV 用它做埋入式集中感知。

套件本体 — 车尾三十厘米

[感知套件架构图]OT128 倒挂中置 · EO球机顶置 · GNSSx2 左右对置定向 · 边缘计算+双通信 · 快拆锁扣x4

感知不该摊满整台车。它只要车尾三十厘米,剩下的地方,你说了算。

  • OT128 · 倒挂中置360° 环扫,建图与避障的主眼
  • EO 球机 · 顶置云台光学,看路面、认目标
  • GNSS ×2 · 左右对置双天线定向,航向不靠猜
  • 边缘计算感知、建图、规划全在架上跑
  • 双通信蜂窝+电台互为备份,断一路不断线
  • 快拆锁扣 ×4分钟级装卸,不碰车身一颗螺丝

同一接口还能挂:红外热像、喷洒模块、探照灯、扩音驱离、气象站、通信中继、无人机窝——任务换,它就换。

构型 — 有人巡逻(大 ATV 专用)

[有人巡逻构型]感知拱架不挡座不挡把,人照骑,车照看——你在前面开,它在后面替你扫着全地形

感知拱架不挡座不挡把,人照骑,车照看——你在前面开,它在后面替你扫着全地形。

L3 · 规划与决策

TerraAgent Robotics 自主研发

全局路径规划 + 局部避障重规划:在 L2 的 cost map 基础上实时生成安全、高效的行驶路径。路径记忆(teach & repeat):操作员驾驶一遍,系统记住路径,后续自动复现——这是野外快速部署的基线能力。Follow-Me:车辆跟随操作员自主行驶。车队协同:多车任务分配、路径协调、编队调度——百台级已验证。

  • 40-60 km/h 越野巡航 · 三重冗余定位保障
  • 路径记忆(teach & repeat)作为快速部署基线
  • 百台级编队调度经验 · 云端任务分配 + 车端自主执行

L4 · 具身智能 VLA·VA

TerraAgent Robotics 自主研发(Phase 5-6 远期/远景)

L4 独立于"自驾"(L2+L3),接在自驾之上——车动起来之后才做臂。双臂自动作业:视觉-语言-动作模型(VLA)/ 视觉-动作模型(VA)驱动协作臂完成野外精细操作(光伏换板、阀门操作、样本采集)。空地协同(arm × drone):机械臂取放无人机——发射、抓取、对接、充电。Physical AI:从仿真到真实世界的操作策略迁移。RL 注入②:操作策略的 sim-to-real 训练。KUKA 机械臂集成已验证,但做人要谦虚——先把车做好,这张牌留着,不急打。

  • VLA / VA 模型驱动的双臂协作
  • 空地协同:车载无人机机场 · 机械臂自动取放
  • Sim-to-Real:Isaac Lab / MuJoCo / Cosmos 仿真训练 → 真实机械臂部署

贯穿 · 数据闭环 & 仿真 & 学习

TerraAgent Robotics 自主研发 · 贯穿全栈

这不是一个独立的"产品层",而是一条横跨 L1-L4 的贯穿线。数据闭环:采集(每台交付的 UGV 都在采集真实越野场景数据)→ 标注(LiDAR 给相机造深度真值)→ 清洗 → 回灌(喂养大 ATV 和小 ATV 的算法模型)。仿真:Isaac Lab / MuJoCo / Cosmos 多平台仿真环境。RL 训练:强化学习注入 L1(控制策略)和 L4(操作策略)。多车型 VAL(Vehicle Abstraction Layer):一套自驾栈,通过车型抽象层适配 UGV / 大 ATV / 小 ATV 三种不同车身。

能力图谱

全栈能力一览

前六项是平台基础能力——每台 TerraAgent 平台都具备;后六项是自驾核心能力——横跨 L1-L3,是自主驾驶栈的技术主干。

平台基础能力

路径记忆

示教 · 复现

路线你走一遍,它记一遍。之后这条路,就是它的事了。

模块化工具

快换上装

甲板上想挂什么挂什么:货箱、罐体、设备,按当天的活儿换。

远程操控

平板 + 控制器

控制器能开,平板也能开。你在远处看着,它在那儿干着。

全地形通过

全地形机动

泥、坡、碎石都行。公路车停下的地方,正好是它上班的地方。

重载运输

场内运输

场地里的重物它来回搬,人就别一趟趟跑了。

坚固耐用

耐磨耐候

按耐造标准做的,风吹日晒糙用没事——本来就是干粗活的。

自驾核心能力

BEV 融合感知

占据栅格

相机、激光雷达、毫米波全揉进一张占据栅格图,每格能不能走、多难走,明码标价。

融合定位

三源融合

RTK + 视觉惯导 + 轮速;信号没了 SLAM 顶上,隧道树冠下厘米级不打折。

避障重规划

局部重规划

看见障碍就地绕,烂路提前减速。不逞强,这是美德。

地形自适应控制

扭矩矢量

MPC 主打,PID 兜底,四个轮子各自使劲。越滑越稳。

Follow-Me 跟随

三档切换

跟人、遥控、全自主,三档随便切。你走它跟,像头不吃草的骡子。

车队协同

编队调度

一个中心管一队车,谁先谁后排得明白,位置对到亚米级。

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